爬虫python入门电影票房

⑴ 从python基础到爬虫的书有什么值得推荐

前两篇爬虫12（点击头像看历史）

资料仅供学习

方式一

直接爬取网站

http://chanyouji.com/（网站会拦截IP，第二篇就用到了）

1~打开网页，里面有很多人分享的游记，我们就进行游记爬取2~点开其中一篇游记，看到链接地址形式http://chanyouji.com/trips/，这个时候，思考，这个数字代表的含义？会不会是游记在数据库的ID，如果是的话那我们换个数字会不会得到别的游记，试一下访问http://chanyouji.com/trips/，确实看到了不一样的游记。自己试试

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⑵ python爬取豆瓣影评，对于有基础知识的爬虫新手来说难度怎么样

有基础知识的话，难度不大。没什么难度

⑶ python爬虫抓取电影top20排名怎么写

初步接触python爬虫(其实python也是才起步)，发现一段代码研究了一下，觉得还比较有用处，Mark下。
上代码：

#!/usr/bin/python#coding=utf-8#Author: Andrew_liu#mender：cy"""
一个简单的Python爬虫, 用于抓取豆瓣电影Top前100的电影的名称
Anthor: Andrew_liu
mender：cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
Language: Python2.7.12
Editor: JetBrains PyCharm 4.5.4
"""import stringimport reimport urllib2import timeclass DouBanSpider(object) :
"""类的简要说明
主要用于抓取豆瓣Top100的电影名称

Attributes:
page: 用于表示当前所处的抓取页面
cur_url: 用于表示当前争取抓取页面的url
datas: 存储处理好的抓取到的电影名称
_top_num: 用于记录当前的top号码
"""

def __init__(self):
self.page = 1
self.cur_url = "h0?start={page}&filter=&type="
self.datas = []
self._top_num = 1
print u"豆瓣电影爬虫准备就绪, 准备爬取数据..."

def get_page(self, cur_page):
"""
根据当前页码爬取网页HTML
Args:
cur_page: 表示当前所抓取的网站页码
Returns:
返回抓取到整个页面的HTML(unicode编码)
Raises:
URLError:url引发的异常
"""
url = self.cur_url try:
my_page = urllib2.urlopen(url.format(page=(cur_page - 1) * 25)).read().decode("utf-8") except urllib2.URLError, e: if hasattr(e, "code"): print "The server couldn't fulfill the request."
print "Error code: %s" % e.code elif hasattr(e, "reason"): print "We failed to reach a server. Please check your url and read the Reason"
print "Reason: %s" % e.reason return my_page def find_title(self, my_page):
"""
通过返回的整个网页HTML, 正则匹配前100的电影名称

Args:
my_page: 传入页面的HTML文本用于正则匹配
"""
temp_data = []
movie_items = re.findall(r'<span.*?class="title">(.*?)</span>', my_page, re.S) for index, item in enumerate(movie_items): if item.find("&nbsp") == -1:
temp_data.append("Top" + str(self._top_num) + " " + item)
self._top_num += 1
self.datas.extend(temp_data) def start_spider(self):
"""
爬虫入口, 并控制爬虫抓取页面的范围
"""
while self.page <= 4:
my_page = self.get_page(self.page)
self.find_title(my_page)
self.page += 1def main():
print u"""
###############################
一个简单的豆瓣电影前100爬虫
Author: Andrew_liu
mender: cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
###############################
"""
my_spider = DouBanSpider()
my_spider.start_spider()
fobj = open('/data/moxiaokai/HelloWorld/cyTest/blogcode/top_move.txt', 'w+') for item in my_spider.datas: print item
fobj.write(item.encode("utf-8")+' ')
time.sleep(0.1) print u"豆瓣爬虫爬取完成"if __name__ == '__main__':
main()

运行结果：

⑷ 刚开始学习 Python 到可以写出一个爬虫大约需要多长时间

学习 Python 的三种境界

前言
王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：‘昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千网络，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处’。此第三境也。我从入门Python到现在也没有多少时间，所以写如此大的一个题目必定会引发各种批判，当然我没有想造一个大新闻，只是想根据自己的学习历程做一个简单的总结，同时将这三个阶段对应的一些好的书籍简单介绍介绍。

正文
Python的用途十分广泛，不同的程序员将其用于不用的领域，不同的程序员将自己的代码打包成库，供其他程序员使用，从而少造轮子，各种库的使用，加之Python本身的灵活性、易读性，易写性，使用的人越来越多，tiobe统计编程语言的使用率如下：Python在一年之间使用排行榜中上升了3名，而且各大公司在招聘员工的时候如果能掌握Python，肯定是一个加分项，因为Python在文本处理，小程序的写作方面具有太强的优势，前段时间一个朋友让帮忙改下他们公司logo的颜色，第一个想到的就是用Python，女票让我帮她预处理大数据，第一个想到的仍然是Python等等，当然并没有说其他语言不好，也不是为了讨论哪种语言更好，只是Python确实是一门会让人幸福的语言，下面粗浅的说说我对Python学习过程中的境界划分以及推荐书籍。

• 第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用

这里首先推荐在腾讯官方课程平台上进行直播学习，有号就能无偿一直学，每天晚上都是高清直播(企鹅球球：1129中间是834最后加上这个903连在一起就可以了），除此之外基于python2.7在网上的书籍适合于重头开始一直读完，作为一个开发人员，除了基本的语法，这本书里面提到了一些其他的常用的库，看了廖老师写的很多东西，感觉他的思路，以及写博客写书的高度，概括性，原理性都十分好，这本书读完之后，相信就可以动手写很多东西了，可以尽情的玩转Python解释器了。

另外还有一本书《Python参考手册》，这本书也十分的有用，关于Python的方方面面基本都囊括在内，可以作为一本Python字典来查询使用方法，十分好用。

掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的，恐怕还需要努力的升级：首先，国内的大多数人都是学习了其他语言（C，C++,Java等）之后来学习Python的，所以Python和这些语言的不同，也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握；另外，对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握；最后，如果想独立完成一个Python的项目，项目的布局，发布，开源等都是需要考虑的问题。

• 第二个阶段：中级，掌握自己特定领域的库，掌握pythonic写法，非常熟悉Python的特性

推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》，这本书大概的提了下Python工程的文件布局，更多的总结了如何写出pythonic的代码，另外，也介绍了一些常用的库。

要想深入的了解Python，有的时候看看Python的源码也是很重要的，自己通过读懂源码，来彻底的了解Python的核心机制，这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅。

自己领域的书籍和资料也肯定很多，比如web开发的构架都有很多，只有了解熟悉了所有构架，在选择的时候才能衡量利弊，然后深入掌握某些构架。

这个阶段过后，可以写出pythonic代码，可以通过PEP8的检查，可以为开源社区做贡献了，可以将一个Python文件写的十分好，但是如果要用Python开发一个大型项目，还是有很多东西需要掌握的，比如项目的文档，项目的发布，下载，项目性能和案例等等。

• 第三个阶段：高级，从整个工程项目着眼，考虑document，distribution，性能优化等

目前只看了一本书《the hacker guide to python》，看的是英文版的，这本书对项目的布局，文档，性能，发布等做了很多详细的介绍，我觉得写的还是很不错，只不过本人还需要再读几遍。

对于大多数人来说，很难有机会从头开始一个有意义的大型工程项目，所以自己可以用Python实现一些简单的功能，简单的项目，这个灵感可以去知乎或者quora搜索，很多前辈都分享了自己的经验。

从大局入手，规划好项目的布局，设定好相应的文档说明，提供工程下载安装的方法，带几个demo，每个类，每个函数，每行代码都反复推敲，写出pythonic的程序，相信这时候Python于我们便是信手拈来了！

总结

本文只是我认为的学习Python的三种境界，以我粗浅之眼光，肯定有太多太多的不足，而且自己也就是一个介于初级和高级Python程序员的水平，写这个文章，也算是给自己设立的一个目标吧。

⑸ 如何一个月入门Python爬虫，轻松爬取大规模数据

scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。

⑹ 学Python做web还是爬虫未来那个发展比较好

光会一种待遇不好，要定位全栈。

⑺ 如何入门 Python 爬虫

首先，python可以说是自己在众多编程语言中最钟爱的，如果你有其他语言基础，学python是很容易的，在我看来，python是一种非常接近人类思维的语言，初期的话，建议可以从官方文档开始，举的例子完全可以帮助你快速入门。

⑻ Python爬虫：如何在一个月内学会爬取大规模数

没有用过Python爬虫，不过想在这里推荐一下前嗅的foreSpider爬虫，对于没什么写代码经验的用户同样适用：foreSpider爬虫采集数据，一般分为可视化采集和脚本采集，可视化采集只要按照帮助向导，配置相关链接抽取、数据抽取，就可以采集到相关数据；脚本采集，需要依照脚本文档来进行适当的链接、数据抽取，以达到准确采集数据的效果

⑼ 从python基础到爬虫的书有什么值得推荐

五：总结

学习使用Scrapy遇到很多坑，但是强大的搜索系统不会让我感觉孤单。所以感觉Scrapy还是很强大的也很意思，后面继续学习Scrapy的其他方面内容。

github地址加群

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⑽ python爬虫学习教程哪个好

第一阶段 基础入门：
1. 计算机网络的基础，包括：tcp/ip协议、socket网络编程、http协议
2. 前端的基础：主要是javascript基础和ajax基础
3. python的基础语法
4. 数据库的基础：任何一个数据库都行，但是强烈建议学习mysql或者postgresql
5. html解析的基础：beautifulsoup的使用、xpath和css选择器
6. html下载的基础：urllib或者requests使用
7. 数据保存的基础：如果你要使用的是关于数据库(mysql)的话可以使用pymysql、接下来使用peewee，如果你需要使用的是文档数据库(mongodb)的话,可以选择pymongo，然后使用mongoengine
第二阶段 爬虫实战
经过前面的阶段，你只是具备了最基本的爬虫知识而已，想要真正的抓取爬虫你还需要更进一步的学习
1. 模拟登录：你需要知道cookie和session登录的原理、如果需要针对性的抓取微博等你还需要知道oauth2.0的具体过程
2. 动态网页分析技术: 最基本的方法是通过分析js和html等基础方法，但是很多网站会将这部分逻辑做的很复杂，所以你需要进一步学习selenium和chromedriver相关的基础
3. 验证码的识别：
这里包括最基本的验证码识别，比如ocr识别等，对于更复杂的验证码如果想要自己去识别的话你还得懂机器学习和图像识别技术，简单的方法就是调用第三方服务
4. 对于反爬，你需要懂nginx的基本配置，你需要更一步熟悉http协议的细节
5. 爬虫的开发需要配置多线程开发，所以你需要更加懂多线程的开发，这里包括了线程间通信和线程同步等基础
第三阶段 爬虫监控和运维
一个爬虫上线生产环境你得监控你的爬虫吧，监控一个爬虫你最好是用页面管理吧，所以你得懂：
1. linux基础，用于部署服务
2. docker基础，docker部署的优势和流行相信大家都懂的
3. django或者flask，因为我们需要开发页面去监控爬虫
第四个阶段 爬虫框架和分布式爬虫
1. 你得懂至少一门爬虫框架scrapy或者pyspider
2. 懂了scrapy你还需要知道scrapy-redis知道如何去解决分布式爬虫的问题
3. 你得懂分布式存储的方案：hadoop的一套解决方案
4. 你得懂mongodb文档数据库
5. 你得懂elasticsearch搜索引擎
6. 你得懂kafaka这种分布式发布订阅消息系统
7. 分布式相关的基础如分布式锁等你需要知道原理
第五个阶段 爬虫的应用
这个阶段就是属于应用的领域了，比如你要做人工智能，你得懂人工智能的相关知识，你如果做数据分析你得学习数据分析的基本知识，如果你是想做web服务你需要学习web开发的基础，如果你是想做搜索引擎和推荐系统你得懂相关的基础才行。