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❶ Python课程内容都学习什么啊

这里整理了一份Python全栈开发的学习路线，要学习以下内容：

第一阶段：专业核心基础

阶段目标：

1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识

2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发

3. 对Python的核心库和组件有深入理解

4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作

5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置

6. 熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作

7. 能综合运用所学知识完成项目

知识点：

Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。

1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。

2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。

3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。

4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。

5、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。

第二阶段：PythonWEB开发

阶段目标：

1. 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架

2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议

3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发

4. 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识

5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理

6. 使用Web开发框架实现贯穿项目

知识点：

Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。

1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。

2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，AJAX技术实现前后端交互。

3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技术，开发完整的WEB系统和框架。

4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy，数据库迁移扩展包Flask-Migrate，邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。

第三阶段：爬虫与数据分析

阶段目标：

1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析

2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取

3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略，能够针对常见的反爬措施进行处理

4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取

5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程

6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用

7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写

8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战

知识点：

网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。

1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML，Beautifulfoup，正则表达式，代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy，基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大部分网站的反爬策略，具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。

2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用，熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作，掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。

3、Pandas里面的三大数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用，索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法，数据清洗和数据规整、结构转换，熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用，熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法，能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。

4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用，熟悉Matplotlib的三层结构，能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。

第四阶段：机器学习与人工智能

阶段目标：

1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程

2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题，解决回归、分类问题

3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型，如KNN、决策树、随机森林、K-Means等

4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等

5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目

知识点：

1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念，熟练掌握机器学习基本工作流程，熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。

2、Tensorflow相关的基本概念，TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计，掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习，熟练掌握深度学习基本工作流程，熟练掌握神经网络的结构层次及特点，掌握张量、图结构、OP对象等的使用，熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计，完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。

❷ Python主要要学那些课程啊

以下是老男孩教育Python全栈课程内容：阶段一：Python开发基础
Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。
阶段二：Python高级级编编程&数据库开发
Python高级级编编程&数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。
阶段三：前端开发
前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
阶段四：WEB框架开发
WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session & cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。
阶段五：爬虫开发
爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍（engine、spider、downloader、scheler、pipeline）、分布式爬虫实战等。
阶段六：全栈项目实战
全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
阶段八：人工智能
人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
阶段九：自动化运维&开发
自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。
阶段十：高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、make&new、字符串、go程序调试、slice&map、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

❸ EA是什么

1。EA公司
美国艺电(Electronic Arts,NASDAQ: ERTS,以下简称EA)，总部设在美国加利福尼亚州 红木城，是全球著名的互动娱乐软件公司。由1982年创立至今，公司在全球为视频游戏、个人计算机、手机及互联网开发、发布、销售各种互动软件。EA旗下拥有EA Sports™、EA™、EA SPORTS Freestyle™及POGO™四大品牌。EA 2008年财政年度GAPP净收入为36.7亿美元，并且拥有27项产品的全球销售量分别超过百万套。请登陆www.ea.com.cn浏览EA中国主页。
EA的产品平台众多，包括PC、Play Station 1 2 3 、Xbox、Xbox 360、任天堂Wii、GameCube、Game Boy Advance，PSP等平台。
EA是美国纳斯达克指数上市公司，业务分布26个国家，全球员工人数超过7,100位。
EA风靡全球的经典游戏包括EA Sports™的《FIFA Soccer》、《NBA Live》，EA™的《模拟人生》、《极品飞车》等。EA综合运用多种媒体技术，并结合了小说家、电影导演和音乐家的创造，使EA的产品一直能引领互动娱乐的时代潮流。该公司下属有著名的EA Sports™、POGO™、The Sims™、Maxis™、英国牛蛙公司、擅长飞行模拟游戏的Origin、擅长战争模拟游戏的简氏公司和开创即时战略游戏的Westwood（现已解散重组为EA洛杉矶分部（EALA））。
[编辑本段]2 EA是什么？其工作原理是什么？
EA 即 Expert Advisors 的英文缩写，中文意思专家顾问，俗称智能交易系统，就是由电脑模拟交易员的下单操作进行机器自动交易的过程。
一、人工操盘过程
下面我们就以MT4外汇客户端为例，首先来分析一个外汇交易员手工进行外汇交易的操作过程：其步骤如下：
1.打开外汇交易客户端，选定一种货币对图表；
2。监视该货币对的K线趋势图，俗称盯盘，寻找开仓或者是平仓的时机，即开仓或者是平仓的条件
3。如果条件满足，进行下单开仓(做多或者做空)或者平仓
4。重复第二步，继续盯盘，假定第二步是开仓，就是寻找平仓的条件。
5。如果平仓的条件满足，进行平仓操作，计算盈亏核算。完成一次交易的循环。
6。若继续交易，重复2->3->4->5步
7。若不进行交易，退出外汇客户端。
二、机器操盘过程
基于以上的分析，我们已经知道一个完整的智能交易系统(俗称EA)在运行后必须要实现的基本功能，就是上述的人工操作的1-5步。 这也就是智能交易系统的基本工作过程，所以智能交易系统的工作原理就是由程序员 借助一门计算机程序设计语言，通过编写程序交易 指令模拟人类交易员的行为进行下单操作，实现机器自动进行交易的过程。主要执行过程可分为：盯盘->开仓->再盯盘->平仓，如此循环执行的过程。
关于支持机器自动交易的平台，目前外汇市场上流行的就是MetaQuotes公司的MT4平台，由于这个平台中嵌入了一种MQL4语言，它提供了对服务器端的数据访问并可进行交易操作的接口，程序交易者可以根据自己的交易策略来编写自己的自动交易系统，从而实现让机器自动交易，既可以减轻人类的工作量，又可以克服人类交易中的一此性格弱点，但目前的EA开发，尚所早期起步阶段，有的还存在缺陷，但相信随着技术的发展，机器自动交易终将会逐步取代人类的手工操作。届时会给交易者一项新的选择。
三、 相关MQL语言知识：
为了实现机器操作，再来看看所需的MQL4语言的相关知识：
1.掌握MQL4语言的基本语法和程序的构成，及运行流程
有关语法部分，请读者参看相关的资料，这里略去。
关于程序的构成，对于一个智能交易系统EA程序来说：主要由三个函数构成分别是：
init():初始化函数，负责程序变量及数据初始输入；只在程序调入时执行一次，一般不用重写内容。
deinit():反初始化函数，负责程序退出时，将数据从内存中清除；只在程序退出时，执行一次，一般不用重写内容。
start():开始函数，也即程序的主函数，负责EA程序 的全部交易执行过程，实际上他是一个EA的交易管理与执行函数。每隔一定时间，一般几秒之内，执行一次，就是循环执行，起到程序退出时终止
运行流程：启动EA后，程序的INTI()开始执行一次，-->然后 START()循环执行--->最后退出EA时deinit()执行一次
2。mql4中与交易相关的交易函数：
开仓函数：
int OrderSend( string symbol, int cmd, double volume, double price, int slippage, double stoploss, double takeprofit, void comment, void magic, void expiration, void arrow_color)
这个功能主要应用于开仓位置和挂单交易.
参量:
symbol - 交易货币对。
cmd - 购买方式。
volume - 购买手数。
price - 收盘价格。
slippage - 最大允许滑点数。
stoploss - 止损水平。
takeprofit - 赢利水平。
comment - 注解文本。
magic - 定单指定码。可以作为用户指定识别码使用。
expiration - 定单有效时间(只限挂单)。
arrow_color - 图表上箭头颜色。如果参量丢失或存在CLR_NONE价格值不会在图表中画出
平仓函数：
bool OrderClose( int ticket, double lots, double price, int slippage, void Color)
对定单进行平仓操作。如果函数成功，返回的值是真实的。如果函数失败，返回的值是假的。获得详细错误信息，请查看GetLastError()函数。
参量:
ticket - 定单编号。
lots - 手数。
price - 收盘价格。
slippage - 最高划点数。
Color - 图表中标记颜色。如果参量丢失，CLR_NONE值将不会在图表中画出。
定单修改函数：
bool OrderModify( int ticket, double price, double stoploss, double takeprofit, datetime expiration, void arrow_color)
对于先前的开仓或挂单进行特性修改。如果函数成功，返回的值为 TRUE。如果函数失败，返回的值为FALSE。 获得详细的错误信息,查看 GetLastError()函数。
参量:
ticket - 定单编号。
price - 收盘价格
stoploss - 新止损水平。
takeprofit - 新赢利水平。
expiration - 挂单有效时间。
arrow_color - 在图表中允许对止损/赢利颜色进行修改。如果参量丢失或存在CLR_NONE 值，在图表中将不会显示。
四、源码的交易流程分析
下面的源码是一个基于移动平均线的智能交易系统的代码 ，整个程序非常简洁但EA的功能又非常齐全，实现了完全由电脑自动下单和平仓，整个程序只用了一个START()
函数来实现 。
程序代码分析
参看代码中的相关注释
//+------------------------------------------------------------------+
//---- input parameters
extern double TakeProfit = 20;
extern double StopLoss = 30;
extern double Lots = 2;
extern double TrailingStop = 50;
extern int ShortEma = 5;
extern int LongEma = 60;
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert initialization function |
//+------------------------------------------------------------------+
int init()
{
//----
//----
return (0);
}
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert deinitialization function |
//+------------------------------------------------------------------+
int deinit()
{
//----
//----
return (0);
}
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert start function |
//+------------------------------------------------------------------+
int start()
{
int cnt, ticket, total;
double SEma, LEma;
//----
if (Bars < 100)
{
Print("bars less than 100");
return (0);
}
//----
if (TakeProfit < 10)
{
Print("TakeProfit less than 10");
return (0); // check TakeProfit
}
//----
SEma = iMA(NULL, 0, ShortEma, 0, MODE_EMA, PRICE_CLOSE, 0);
LEma = iMA(NULL, 0, LongEma, 0, MODE_EMA, PRICE_CLOSE, 0);
//----
static int isCrossed = 0;
isCrossed = Crossed(LEma, SEma);
//----
total = OrdersTotal();
if (total < 1)
{
if (isCrossed == 1) // 满足空仓条件，开空仓
{
ticket = OrderSend(Symbol(), OP_SELL, Lots, Bid, 3, Bid + StopLoss * Point,
Bid - TakeProfit * Point, "EMA_CROSS", 12345, 0, Green);
if (ticket > 0)
{
if (OrderSelect(ticket, SELECT_BY_TICKET, MODE_TRADES))
Print("SELL order opened : ", OrderOpenPrice());
} else
Print("Error opening SELL order : ", GetLastError());
return (0);
}
if (isCrossed == 2) // 满足多仓条件，开多仓
{
ticket = OrderSend(Symbol(), OP_BUY, Lots, Ask, 3, Ask - StopLoss * Point,
Ask + TakeProfit * Point, "EMA_CROSS", 12345, 0, Red);
if (ticket > 0)
{
if (OrderSelect(ticket, SELECT_BY_TICKET, MODE_TRADES))
Print("BUY order opened : ", OrderOpenPrice());
} else
Print("Error opening BUY order : ", GetLastError());
return (0);
}
return (0);
}
//---- 订单修改，实现动态止盈止损跟踪
for (cnt = 0; cnt < total; cnt++)
{
OrderSelect(cnt, SELECT_BY_POS, MODE_TRADES);
if (OrderType() <= OP_SELL && OrderSymbol() == Symbol())
{
if (OrderType() == OP_SELL) // long position is opened
{
// check for trailing stop
if (TrailingStop > 0)
{
if (Bid - OrderOpenPrice() > Point * TrailingStop)
{
if (OrderStopLoss() < Bid - Point * TrailingStop)
{
OrderModify(OrderTicket(), OrderOpenPrice(),
Bid - Point * TrailingStop,
OrderTakeProfit(), 0, Green);
return (0);
}
}
}
} else // go to short position
{
// check for trailing stop
if (TrailingStop > 0)
{
if ((OrderOpenPrice() - Ask) > (Point * TrailingStop))
{
if ((OrderStopLoss() > (Ask + Point * TrailingStop)))
{
OrderModify(OrderTicket(), OrderOpenPrice(),
Ask + Point * TrailingStop,
OrderTakeProfit(), 0, Red);
return (0);
}
}
}
}
}
}
//----
return (0);
}
//+------------------------------------------------------------------+
// 移动平均线多空条件判断，
int Crossed(double line1, double line2)
{
static int last_direction = 0;
static int current_direction = 0;
//Don't work in the first load, wait for the first cross!
static bool first_time = true;
if (first_time == true)
{
first_time = false;
return (0);
}
//----
if (line1 > line2)
current_direction = 2; //up 多头市场 上穿做多
if (line1 < line2)
current_direction = 1; //down 空头市场 下穿做空
//----
if (current_direction != last_direction) //changed 多空改变 {
last_direction = current_direction;
return (last_direction);
else return (0); //not changed
}
五、本文结论
从以上的分析,可以知道，所谓EA，就是由电脑模拟交易员的下单操作进行机器交易的过程, 具体步骤如下：
1。当用户打开外汇客户端程序后，由客户端程序调入用户在系统内已预置好的EA交易系统程序。
2。当EA程序启动后便开始对图表中货币对的K线趋势图，进行监视，寻找开仓的条件；
3。如果条件满足，进行下单开仓(做多或者做空)；
4。重复第二步，继续盯盘，假定第二步是开仓，就是寻找平仓的条件。
5。如果平仓的条件满足，进行平仓操作，计算盈亏核算。完成一次交易的循环。
6。若继续交易，EA重复2->3->4->5步
7。用户若不想让EA进行交易，可通过相关菜单操作设置禁用EA，或者退出外汇客户端。

❹ 零基础学Python应该学习哪些入门知识

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零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。

课程目录：

python语言的特点

python的发展历史与版本

python的安装

python程序的书写规则

基础数据类型

变量的定义和常用操作

序列的概念

字符串的定义和使用

......

❺ 零基础学Python需要从哪里开始

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❻ python培训需要多久

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【Python学习】内容具体如下：
1、Python开发基础：Python基础语法、数据类型、字符编码等。
2、Python高级编程和数据库开发：面向对象开发、Socket网络编程、线程等。
3、前端开发：Html、CSS、JavaScript开发等。
4、WEB框架开发：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发等。
5、人工智能：机器学习、图形识别、无人机开发等。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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