回測電影完整版

❶ Python課程內容都學習什麼啊

這里整理了一份Python全棧開發的學習路線，要學習以下內容：

第一階段：專業核心基礎

階段目標：

1. 熟練掌握Python的開發環境與編程核心知識

2. 熟練運用Python面向對象知識進行程序開發

3. 對Python的核心庫和組件有深入理解

4. 熟練應用SQL語句進行資料庫常用操作

5. 熟練運用Linux操作系統命令及環境配置

6. 熟練使用MySQL，掌握資料庫高級操作

7. 能綜合運用所學知識完成項目

知識點：

Python編程基礎、Python面向對象、Python高級進階、MySQL資料庫、Linux操作系統。

1、Python編程基礎，語法規則，函數與參數，數據類型，模塊與包，文件IO，培養扎實的Python編程基本功，同時對Python核心對象和庫的編程有熟練的運用。

2、Python面向對象，核心對象，異常處理，多線程，網路編程，深入理解面向對象編程，異常處理機制，多線程原理，網路協議知識，並熟練運用於項目中。

3、類的原理，MetaClass，下劃線的特殊方法，遞歸，魔術方法，反射，迭代器，裝飾器，UnitTest，Mock。深入理解面向對象底層原理，掌握Python開發高級進階技術，理解單元測試技術。

4、資料庫知識，範式，MySQL配置，命令，建庫建表，數據的增刪改查，約束，視圖，存儲過程，函數，觸發器，事務，游標，PDBC，深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為Python後台開發打下堅實基礎。

5、Linux安裝配置，文件目錄操作，VI命令，管理，用戶與許可權，環境配置，Docker，Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統，是每一個開發工程師必須掌握的重點技術，並且能夠熟練運用。

第二階段：PythonWEB開發

階段目標：

1. 熟練掌握Web前端開發技術，HTML，CSS，JavaScript及前端框架

2. 深入理解Web系統中的前後端交互過程與通信協議

3. 熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統開發

4. 深入理解網路協議，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知識

5. 能夠運用所學知識開發一個MiniWeb框架，掌握框架實現原理

6. 使用Web開發框架實現貫穿項目

知識點：

Web前端編程、Web前端高級、Django開發框架、Flask開發框架、Web開發項目實戰。

1、Web頁面元素，布局，CSS樣式，盒模型，JavaScript，JQuery與Bootstrap掌握前端開發技術，掌握JQuery與BootStrap前端開發框架，完成頁面布局與美化。

2、前端開發框架Vue，JSON數據，網路通信協議，Web伺服器與前端交互熟練使用Vue框架，深入理解HTTP網路協議，熟練使用Swagger，AJAX技術實現前後端交互。

3、自定義Web開發框架，Django框架的基本使用，Model屬性及後端配置，Cookie與Session，模板Templates，ORM數據模型，Redis二級緩存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技術，開發完整的WEB系統和框架。

4、Flask安裝配置，App對象的初始化和配置，視圖函數的路由，Request對象，Abort函數，自定義錯誤，視圖函數的返回值，Flask上下文和請求鉤子，模板，資料庫擴展包Flask-Sqlalchemy，資料庫遷移擴展包Flask-Migrate，郵件擴展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，與Django框架的異同，並能獨立開發完整的WEB系統開發。

第三階段：爬蟲與數據分析

階段目標：

1. 熟練掌握爬蟲運行原理及常見網路抓包工具使用，能夠對HTTP及HTTPS協議進行抓包分析

2. 熟練掌握各種常見的網頁結構解析庫對抓取結果進行解析和提取

3. 熟練掌握各種常見反爬機制及應對策略，能夠針對常見的反爬措施進行處理

4. 熟練使用商業爬蟲框架Scrapy編寫大型網路爬蟲進行分布式內容爬取

5. 熟練掌握數據分析相關概念及工作流程

6. 熟練掌握主流數據分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用

7. 熟練掌握數據清洗、整理、格式轉換、數據分析報告編寫

8. 能夠綜合利用爬蟲爬取豆瓣網電影評論數據並完成數據分析全流程項目實戰

知識點：

網路爬蟲開發、數據分析之Numpy、數據分析之Pandas。

1、爬蟲頁面爬取原理、爬取流程、頁面解析工具LXML，Beautifulfoup，正則表達式，代理池編寫和架構、常見反爬措施及解決方案、爬蟲框架結構、商業爬蟲框架Scrapy，基於對爬蟲爬取原理、網站數據爬取流程及網路協議的分析和了解，掌握網頁解析工具的使用，能夠靈活應對大部分網站的反爬策略，具備獨立完成爬蟲框架的編寫能力和熟練應用大型商業爬蟲框架編寫分布式爬蟲的能力。

2、Numpy中的ndarray數據結構特點、numpy所支持的數據類型、自帶的數組創建方法、算術運算符、矩陣積、自增和自減、通用函數和聚合函數、切片索引、ndarray的向量化和廣播機制，熟悉數據分析三大利器之一Numpy的常見使用，熟悉ndarray數據結構的特點和常見操作，掌握針對不同維度的ndarray數組的分片、索引、矩陣運算等操作。

3、Pandas裡面的三大數據結構，包括Dataframe、Series和Index對象的基本概念和使用，索引對象的更換及刪除索引、算術和數據對齊方法，數據清洗和數據規整、結構轉換，熟悉數據分析三大利器之一Pandas的常見使用，熟悉Pandas中三大數據對象的使用方法，能夠使用Pandas完成數據分析中最重要的數據清洗、格式轉換和數據規整工作、Pandas對文件的讀取和操作方法。

4、matplotlib三層結構體系、各種常見圖表類型折線圖、柱狀圖、堆積柱狀圖、餅圖的繪制、圖例、文本、標線的添加、可視化文件的保存，熟悉數據分析三大利器之一Matplotlib的常見使用，熟悉Matplotlib的三層結構，能夠熟練使用Matplotlib繪制各種常見的數據分析圖表。能夠綜合利用課程中所講的各種數據分析和可視化工具完成股票市場數據分析和預測、共享單車用戶群里數據分析、全球幸福指數數據分析等項目的全程實戰。

第四階段：機器學習與人工智慧

階段目標：

1. 理解機器學習相關的基本概念及系統處理流程

2. 能夠熟練應用各種常見的機器學習模型解決監督學習和非監督學習訓練和測試問題，解決回歸、分類問題

3. 熟練掌握常見的分類演算法和回歸演算法模型，如KNN、決策樹、隨機森林、K-Means等

4. 掌握卷積神經網路對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉深度學習框架TF裡面的張量、會話、梯度優化模型等

5. 掌握深度學習卷積神經網路運行機制，能夠自定義卷積層、池化層、FC層完成圖像識別、手寫字體識別、驗證碼識別等常規深度學習實戰項目

知識點：

1、機器學習常見演算法、sklearn數據集的使用、字典特徵抽取、文本特徵抽取、歸一化、標准化、數據主成分分析PCA、KNN演算法、決策樹模型、隨機森林、線性回歸及邏輯回歸模型和演算法。熟悉機器學習相關基礎概念，熟練掌握機器學習基本工作流程，熟悉特徵工程、能夠使用各種常見機器學習演算法模型解決分類、回歸、聚類等問題。

2、Tensorflow相關的基本概念，TF數據流圖、會話、張量、tensorboard可視化、張量修改、TF文件讀取、tensorflow playround使用、神經網路結構、卷積計算、激活函數計算、池化層設計，掌握機器學習和深度學習之前的區別和練習，熟練掌握深度學習基本工作流程，熟練掌握神經網路的結構層次及特點，掌握張量、圖結構、OP對象等的使用，熟悉輸入層、卷積層、池化層和全連接層的設計，完成驗證碼識別、圖像識別、手寫輸入識別等常見深度學習項目全程實戰。

❷ Python主要要學那些課程啊

以下是老男孩教育Python全棧課程內容：階段一：Python開發基礎
Python開發基礎課程內容包括：計算機硬體、操作系統原理、安裝linux操作系統、linux操作系統維護常用命令、Python語言介紹、環境安裝、基本語法、基本數據類型、二進制運算、流程式控制制、字元編碼、文件處理、數據類型、用戶認證、三級菜單程序、購物車程序開發、函數、內置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內置方法、員工信息表開發、模塊的跨目錄導入、常用標准庫學習，b加密\re正則\logging日誌模塊等，軟體開發規范學習，計算器程序、ATM程序開發等。
階段二：Python高級級編編程&資料庫開發
Python高級級編編程&資料庫開發課程內容包括：面向對象介紹、特性、成員變數、方法、封裝、繼承、多態、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向對象思想寫程序、選課程序開發、TCP/IP協議介紹、Socket網路套接字模塊學習、簡單遠程命令執行客戶端開發、C\S架構FTP伺服器開發、線程、進程、隊列、IO多路模型、資料庫類型、特性介紹，表欄位類型、表結構構建語句、常用增刪改查語句、索引、存儲過程、視圖、觸發器、事務、分組、聚合、分頁、連接池、基於資料庫的學員管理系統開發等。
階段三：前端開發
前端開發課程內容包括：HTML\CSS\JS學習、DOM操作、JSONP、原生Ajax非同步載入、購物商城開發、Jquery、動畫效果、事件、定時期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語法學習、bootstrap、抽屜新熱榜開發、流行前端框架介紹、Vue架構剖析、mvvm開發思想、Vue數據綁定與計算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控制項綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數據流與應用結構、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁面項目實戰開發等。
階段四：WEB框架開發
WEB框架開發課程內容包括：Web框架原理剖析、Web請求生命周期、自行開發簡單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗證、Django session & cookie、CSRF驗證、XSS、中間件、分頁、自定義tags、Django Admin、cache系統、信號、message、自定義用戶認證、Memcached、redis緩存學習、RabbitMQ隊列學習、Celery分布式任務隊列學習、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實戰項目開發等。
階段五：爬蟲開發
爬蟲開發課程內容包括：Requests模塊、BeautifulSoup，Selenium模塊、PhantomJS模塊學習、基於requests實現登陸：抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開發Web版微信、高性能IO性能相關模塊：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開發一個非同步非阻塞模塊、驗證碼圖像識別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹（engine、spider、downloader、scheler、pipeline）、分布式爬蟲實戰等。
階段六：全棧項目實戰
全棧項目實戰課程內容包括：互聯網企業專業開發流程講解、git、github協作開發工具講解、任務管理系統講解、介面單元測試、敏捷開發與持續集成介紹、django + uwsgi + nginx生產環境部署學習、介面文檔編寫示例、互聯網企業大型項目架構圖深度講解、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
數據分析課程內容包括：金融、股票知識入門股票基本概念、常見投資工具介紹、市基本交易規則、A股構成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項技術指標分析，股市操作模擬盤演示量化策略的開發流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學習在線量化投資平台：優礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見量化策略學習，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動量策略、反轉策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開發一個簡單的量化策略平台，實現選股、擇時、倉位管理、止盈止損、回測結果展示等功能。
階段八：人工智慧
人工智慧課程內容包括：機器學習要素、常見流派、自然語言識別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹、隨機森林、回歸以及神經網路、測試集以及評價標准Python機器學習常用庫scikit-learn、數據預處理、Tensorflow學習、基於Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數據源製作、OpenCV庫詳解、人臉識別技術、車牌自動提取和遮蔽、無人機開發、Keras深度學習、貝葉斯模型、無人駕駛模擬器使用和開發、特斯拉遠程式控制制API和自動化駕駛開發等。
階段九：自動化運維&開發
自動化運維&開發課程內容包括：設計符合企業實際需求的CMDB資產管理系統，如安全API介面開發與使用，開發支持windows和linux平台的客戶端，對其它系統開放靈活的api設計與開發IT資產的上線、下線、變更流程等業務流程。IT審計+主機管理系統開發，真實企業系統的用戶行為、管理許可權、批量文件操作、用戶登錄報表等。分布式主機監控系統開發，監控多個服務，多種設備，報警機制，基於http+restful架構開發，實現水平擴展，可輕松實現分布式監控等功能。
階段十：高並發語言GO開發高並發語言GO開發課程內容包括：Golang的發展介紹、開發環境搭建、golang和其他語言對比、字元串詳解、條件判斷、循環、使用數組和map數據類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數列、數據和切片、make&new、字元串、go程序調試、slice&map、map排序、常用標准庫使用、文件增刪改查操作、函數和面向對象詳解、並發、並行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時與定時器reover捕獲異常、Go高並發模型、Lazy生成器、並發數控制、高並發web伺服器的開發等。

❸ EA是什麼

1。EA公司
美國藝電(Electronic Arts,NASDAQ: ERTS,以下簡稱EA)，總部設在美國加利福尼亞州 紅木城，是全球著名的互動娛樂軟體公司。由1982年創立至今，公司在全球為視頻游戲、個人計算機、手機及互聯網開發、發布、銷售各種互動軟體。EA旗下擁有EA Sports™、EA™、EA SPORTS Freestyle™及POGO™四大品牌。EA 2008年財政年度GAPP凈收入為36.7億美元，並且擁有27項產品的全球銷售量分別超過百萬套。請登陸www.ea.com.cn瀏覽EA中國主頁。
EA的產品平台眾多，包括PC、Play Station 1 2 3 、Xbox、Xbox 360、任天堂Wii、GameCube、Game Boy Advance，PSP等平台。
EA是美國納斯達克指數上市公司，業務分布26個國家，全球員工人數超過7,100位。
EA風靡全球的經典游戲包括EA Sports™的《FIFA Soccer》、《NBA Live》，EA™的《模擬人生》、《極品飛車》等。EA綜合運用多種媒體技術，並結合了小說家、電影導演和音樂家的創造，使EA的產品一直能引領互動娛樂的時代潮流。該公司下屬有著名的EA Sports™、POGO™、The Sims™、Maxis™、英國牛蛙公司、擅長飛行模擬游戲的Origin、擅長戰爭模擬游戲的簡氏公司和開創即時戰略游戲的Westwood（現已解散重組為EA洛杉磯分部（EALA））。
[編輯本段]2 EA是什麼？其工作原理是什麼？
EA 即 Expert Advisors 的英文縮寫，中文意思專家顧問，俗稱智能交易系統，就是由電腦模擬交易員的下單操作進行機器自動交易的過程。
一、人工操盤過程
下面我們就以MT4外匯客戶端為例，首先來分析一個外匯交易員手工進行外匯交易的操作過程：其步驟如下：
1.打開外匯交易客戶端，選定一種貨幣對圖表；
2。監視該貨幣對的K線趨勢圖，俗稱盯盤，尋找開倉或者是平倉的時機，即開倉或者是平倉的條件
3。如果條件滿足，進行下單開倉(做多或者做空)或者平倉
4。重復第二步，繼續盯盤，假定第二步是開倉，就是尋找平倉的條件。
5。如果平倉的條件滿足，進行平倉操作，計算盈虧核算。完成一次交易的循環。
6。若繼續交易，重復2->3->4->5步
7。若不進行交易，退出外匯客戶端。
二、機器操盤過程
基於以上的分析，我們已經知道一個完整的智能交易系統(俗稱EA)在運行後必須要實現的基本功能，就是上述的人工操作的1-5步。 這也就是智能交易系統的基本工作過程，所以智能交易系統的工作原理就是由程序員 藉助一門計算機程序設計語言，通過編寫程序交易 指令模擬人類交易員的行為進行下單操作，實現機器自動進行交易的過程。主要執行過程可分為：盯盤->開倉->再盯盤->平倉，如此循環執行的過程。
關於支持機器自動交易的平台，目前外匯市場上流行的就是MetaQuotes公司的MT4平台，由於這個平台中嵌入了一種MQL4語言，它提供了對伺服器端的數據訪問並可進行交易操作的介面，程序交易者可以根據自己的交易策略來編寫自己的自動交易系統，從而實現讓機器自動交易，既可以減輕人類的工作量，又可以克服人類交易中的一此性格弱點，但目前的EA開發，尚所早期起步階段，有的還存在缺陷，但相信隨著技術的發展，機器自動交易終將會逐步取代人類的手工操作。屆時會給交易者一項新的選擇。
三、 相關MQL語言知識：
為了實現機器操作，再來看看所需的MQL4語言的相關知識：
1.掌握MQL4語言的基本語法和程序的構成，及運行流程
有關語法部分，請讀者參看相關的資料，這里略去。
關於程序的構成，對於一個智能交易系統EA程序來說：主要由三個函數構成分別是：
init():初始化函數，負責程序變數及數據初始輸入；只在程序調入時執行一次，一般不用重寫內容。
deinit():反初始化函數，負責程序退出時，將數據從內存中清除；只在程序退出時，執行一次，一般不用重寫內容。
start():開始函數，也即程序的主函數，負責EA程序 的全部交易執行過程，實際上他是一個EA的交易管理與執行函數。每隔一定時間，一般幾秒之內，執行一次，就是循環執行，起到程序退出時終止
運行流程：啟動EA後，程序的INTI()開始執行一次，-->然後 START()循環執行--->最後退出EA時deinit()執行一次
2。mql4中與交易相關的交易函數：
開倉函數：
int OrderSend( string symbol, int cmd, double volume, double price, int slippage, double stoploss, double takeprofit, void comment, void magic, void expiration, void arrow_color)
這個功能主要應用於開倉位置和掛單交易.
參量:
symbol - 交易貨幣對。
cmd - 購買方式。
volume - 購買手數。
price - 收盤價格。
slippage - 最大允許滑點數。
stoploss - 止損水平。
takeprofit - 贏利水平。
comment - 註解文本。
magic - 定單指定碼。可以作為用戶指定識別碼使用。
expiration - 定單有效時間(只限掛單)。
arrow_color - 圖表上箭頭顏色。如果參量丟失或存在CLR_NONE價格值不會在圖表中畫出
平倉函數：
bool OrderClose( int ticket, double lots, double price, int slippage, void Color)
對定單進行平倉操作。如果函數成功，返回的值是真實的。如果函數失敗，返回的值是假的。獲得詳細錯誤信息，請查看GetLastError()函數。
參量:
ticket - 定單編號。
lots - 手數。
price - 收盤價格。
slippage - 最高劃點數。
Color - 圖表中標記顏色。如果參量丟失，CLR_NONE值將不會在圖表中畫出。
定單修改函數：
bool OrderModify( int ticket, double price, double stoploss, double takeprofit, datetime expiration, void arrow_color)
對於先前的開倉或掛單進行特性修改。如果函數成功，返回的值為 TRUE。如果函數失敗，返回的值為FALSE。 獲得詳細的錯誤信息,查看 GetLastError()函數。
參量:
ticket - 定單編號。
price - 收盤價格
stoploss - 新止損水平。
takeprofit - 新贏利水平。
expiration - 掛單有效時間。
arrow_color - 在圖表中允許對止損/贏利顏色進行修改。如果參量丟失或存在CLR_NONE 值，在圖表中將不會顯示。
四、源碼的交易流程分析
下面的源碼是一個基於移動平均線的智能交易系統的代碼 ，整個程序非常簡潔但EA的功能又非常齊全，實現了完全由電腦自動下單和平倉，整個程序只用了一個START()
函數來實現 。
程序代碼分析
參看代碼中的相關注釋
//+------------------------------------------------------------------+
//---- input parameters
extern double TakeProfit = 20;
extern double StopLoss = 30;
extern double Lots = 2;
extern double TrailingStop = 50;
extern int ShortEma = 5;
extern int LongEma = 60;
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert initialization function |
//+------------------------------------------------------------------+
int init()
{
//----
//----
return (0);
}
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert deinitialization function |
//+------------------------------------------------------------------+
int deinit()
{
//----
//----
return (0);
}
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert start function |
//+------------------------------------------------------------------+
int start()
{
int cnt, ticket, total;
double SEma, LEma;
//----
if (Bars < 100)
{
Print("bars less than 100");
return (0);
}
//----
if (TakeProfit < 10)
{
Print("TakeProfit less than 10");
return (0); // check TakeProfit
}
//----
SEma = iMA(NULL, 0, ShortEma, 0, MODE_EMA, PRICE_CLOSE, 0);
LEma = iMA(NULL, 0, LongEma, 0, MODE_EMA, PRICE_CLOSE, 0);
//----
static int isCrossed = 0;
isCrossed = Crossed(LEma, SEma);
//----
total = OrdersTotal();
if (total < 1)
{
if (isCrossed == 1) // 滿足空倉條件，開空倉
{
ticket = OrderSend(Symbol(), OP_SELL, Lots, Bid, 3, Bid + StopLoss * Point,
Bid - TakeProfit * Point, "EMA_CROSS", 12345, 0, Green);
if (ticket > 0)
{
if (OrderSelect(ticket, SELECT_BY_TICKET, MODE_TRADES))
Print("SELL order opened : ", OrderOpenPrice());
} else
Print("Error opening SELL order : ", GetLastError());
return (0);
}
if (isCrossed == 2) // 滿足多倉條件，開多倉
{
ticket = OrderSend(Symbol(), OP_BUY, Lots, Ask, 3, Ask - StopLoss * Point,
Ask + TakeProfit * Point, "EMA_CROSS", 12345, 0, Red);
if (ticket > 0)
{
if (OrderSelect(ticket, SELECT_BY_TICKET, MODE_TRADES))
Print("BUY order opened : ", OrderOpenPrice());
} else
Print("Error opening BUY order : ", GetLastError());
return (0);
}
return (0);
}
//---- 訂單修改，實現動態止盈止損跟蹤
for (cnt = 0; cnt < total; cnt++)
{
OrderSelect(cnt, SELECT_BY_POS, MODE_TRADES);
if (OrderType() <= OP_SELL && OrderSymbol() == Symbol())
{
if (OrderType() == OP_SELL) // long position is opened
{
// check for trailing stop
if (TrailingStop > 0)
{
if (Bid - OrderOpenPrice() > Point * TrailingStop)
{
if (OrderStopLoss() < Bid - Point * TrailingStop)
{
OrderModify(OrderTicket(), OrderOpenPrice(),
Bid - Point * TrailingStop,
OrderTakeProfit(), 0, Green);
return (0);
}
}
}
} else // go to short position
{
// check for trailing stop
if (TrailingStop > 0)
{
if ((OrderOpenPrice() - Ask) > (Point * TrailingStop))
{
if ((OrderStopLoss() > (Ask + Point * TrailingStop)))
{
OrderModify(OrderTicket(), OrderOpenPrice(),
Ask + Point * TrailingStop,
OrderTakeProfit(), 0, Red);
return (0);
}
}
}
}
}
}
//----
return (0);
}
//+------------------------------------------------------------------+
// 移動平均線多空條件判斷，
int Crossed(double line1, double line2)
{
static int last_direction = 0;
static int current_direction = 0;
//Don't work in the first load, wait for the first cross!
static bool first_time = true;
if (first_time == true)
{
first_time = false;
return (0);
}
//----
if (line1 > line2)
current_direction = 2; //up 多頭市場 上穿做多
if (line1 < line2)
current_direction = 1; //down 空頭市場 下穿做空
//----
if (current_direction != last_direction) //changed 多空改變 {
last_direction = current_direction;
return (last_direction);
else return (0); //not changed
}
五、本文結論
從以上的分析,可以知道，所謂EA，就是由電腦模擬交易員的下單操作進行機器交易的過程, 具體步驟如下：
1。當用戶打開外匯客戶端程序後，由客戶端程序調入用戶在系統內已預置好的EA交易系統程序。
2。當EA程序啟動後便開始對圖表中貨幣對的K線趨勢圖，進行監視，尋找開倉的條件；
3。如果條件滿足，進行下單開倉(做多或者做空)；
4。重復第二步，繼續盯盤，假定第二步是開倉，就是尋找平倉的條件。
5。如果平倉的條件滿足，進行平倉操作，計算盈虧核算。完成一次交易的循環。
6。若繼續交易，EA重復2->3->4->5步
7。用戶若不想讓EA進行交易，可通過相關菜單操作設置禁用EA，或者退出外匯客戶端。

❹ 零基礎學Python應該學習哪些入門知識

鏈接：http://pan..com/s/1VFYbfZcE5a808W7ph9-qDQ

零基礎學python課程。Python是目前最流行的動態腳本語言之一。本課程由淺入深，全面、系統地介紹了使用Python進行開發的各種知識和技巧。 包括Python環境的安裝和配置、Python的基本語法、模塊和函數、內置數據結構、字元串和文件的處理、正則表達式的使用、異常的捕獲和處理、面向對象的語言特性和設計、Python的資料庫編程、Tkinter GUI庫的使用、HTML應用、XML應用、Django網頁開發框架的使用、測試驅動開發模式應用、Python中的進程和線程、Python系統管理、網路編程、Python圖像處理、Python語言的擴展和嵌入以及Windows下Python開發等。

課程目錄：

python語言的特點

python的發展歷史與版本

python的安裝

python程序的書寫規則

基礎數據類型

變數的定義和常用操作

序列的概念

字元串的定義和使用

......

❺ 零基礎學Python需要從哪裡開始

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❻ python培訓需要多久

python培訓需要4個月到6個月左右。如需學習python推薦選擇【達內教育】，該機構制定行業培訓標准，為達內學員提供高端技術、所學課程受國際廠商認可，讓達內學員更具國際化就業競爭力。

【Python學習】內容具體如下：
1、Python開發基礎：Python基礎語法、數據類型、字元編碼等。
2、Python高級編程和資料庫開發：面向對象開發、Socket網路編程、線程等。
3、前端開發：Html、CSS、JavaScript開發等。
4、WEB框架開發：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發等。
5、人工智慧：機器學習、圖形識別、無人機開發等。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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